网站页面点击数每刷新一次就加1，这样做会有什么风险？

网站页面点击数每刷新一次就加1，这种“每刷新一次就加1”的做法是网站统计中最原始、最简单，也是风险最大的一种方式。它会导致统计数据完全失真，失去所有分析和商业价值。

主要风险可以分为以下几类：

一、 数据失真与污染（最核心的风险）

严重夸大访问量（PV）和用户数（UV）：

单个用户行为：一个真实用户可以通过不断刷新页面（F5、Cmd+R）或使用浏览器插件一键刷新，在几分钟内制造出成千上万的点击量。

爬虫和机器人（Bots）：网络上的各种爬虫（如搜索引擎蜘蛛、恶意扫描工具、数据抓取程序）访问您的页面时，也会被记录为一次“点击”。这会使数据中混杂大量非人类流量，且难以区分。

预加载和预渲染：现代浏览器为了加速浏览，可能会预加载用户可能访问的下一页链接。这些预加载的页面虽然被请求了，但用户并未真正看到，却被记录为一次点击。

无法识别唯一用户（UV统计失效）：

仅靠刷新计数无法区分是一个用户刷新了100次，还是100个用户各访问了一次。这使得“独立访客”这个关键指标变得毫无意义。

无法进行有效的流量来源分析：

失真的数据会污染你的分析报告。你无法判断流量增长是来自一次成功的营销活动、一篇病毒式传播的文章，还是仅仅因为某个爬虫变得更活跃了或某个用户一直在刷新。

二、 业务与商业风险

广告欺诈与收益损失：

如果你的网站有按展示次数（CPM）付费的广告，这种计数方式极易被利用来“刷广告展示次数”。广告主会发现其广告被大量“展示”但毫无转化率，他们会认为你的流量质量极低或存在欺诈，最终会停止投放、要求退款甚至提出索赔。

反之，如果你是在其他平台投广告，基于自己网站的失真的数据来做决策，你会错误地判断哪些渠道有效，导致广告预算被浪费。

错误的业务决策：

错误地评估内容受欢迎程度，将资源投入到实际上没人看的内容上。

对服务器容量和带宽需求做出错误预估，可能导致不必要的开支或准备不足。

基于错误数据向投资者或合作伙伴进行汇报，影响信誉。

管理层可能会根据虚高的访问量数据做出错误决策。

三、 技术与安全风险

服务器资源浪费：

每次页面刷新，不仅前端要加载，后端也要处理请求、执行计数逻辑（如读写数据库）。恶意用户通过脚本频繁刷新，会徒增服务器负载、消耗数据库读写次数和带宽，可能导致真实用户访问变慢，甚至服务器宕机。这是一种低级的拒绝服务攻击（DoS） 向量。

数据库压力：

高频的写入操作（每次刷新都UPDATE table SET clicks=clicks+1）会对数据库造成巨大压力，尤其是在高流量页面上，可能成为系统瓶颈。

容易被恶意利用：

竞争对手或恶意攻击者可以轻松编写一个脚本，24小时不间断地访问你的重要页面，轻易地“污染”你的核心数据，让你无法了解真实的运营情况。